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工作兴趣和强项

  • 喜欢在计算机技术的基础上开发建立 系统结构技术 使计算机系统获得良好的解题效率和合理的性能价格比。

科研&社会实践

  • 忠臣奖

    为了鼓励我能够在公司一心一意扎根,我在的公司给我们设立了这个奖项。工作到一定时间后就可以得到每月一百元以上的奖金,工龄越长,级别越高

工作经历

  • 2019-06
    工程师 
    该公司主要负责以下项目 1.负责研发公司应用软件的模块设计开发和交付 2.负责编码、单元测试 3.对其他软件工程师的代码进行审核 4.按照功能组件的详细设计 5.参与新知识的学习和培训 6.参与与其业务相关的需求变更评审 7.完成上级交办的其他事宜 修复程序B U G

教育历史

  • 2022-06
    教育开始日期: 2018-09 

    教育学校

    太原理工大学

    教育学位

    本科

    教育专业

    计算机互联网技术

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按年分类:

大数据

杨成峰
会议文件 电脑爱好者

摘要

大数据是指将一定时期内的数据进行收集、整合、得出规律,并在此基础上进行决策,而这个工作对于技术的要求过高,很难依靠人力完成,必须借助计算机技术来完成。随着科技的进步,计算机技术在各个领域得到了广泛的应用,为企业或者国家进行大数据分析提供了便利,对经济发展起到了一定的积极作用。但是,在我国现阶段的计算机软件技术在大数据中的应用水平依旧低于国际水平,这就需要相关工作人员增强对计算机软件技术的研发,提升计算机软件技术在大数据中应用的水平,更好的满足各行各业的发展需求。 2大数据环境下计算机软件技术的几种类型 2.1虚拟化技术 虚拟化技术主要是依托资源虚拟管理实现的,通过对大数据内部资源配置进行优化,增强信息数据的处理效率和用户使用的便捷性,是计算机软件技术中一项重要技术,得到了社会各界的广泛关注。随着虚拟化技术的发展,虚拟现实技术产业应用而生,并呈现出良好的发展状态。将虚拟化技术应用到大数据中,不仅能够实现虚拟技术自身的优化创新,还能够实现虚拟化技术的良性发展。 2.2云储存技术 随着技术的发展,云存储技术在各个领域得到了广泛的应用。云存储技术是由大量的储存系统单元形成的有机整体,在将一系列功能进行有效整合的基础上实现信息资源储存,构建成人们所需要的网络数据库。在大数据环境下,应用云储存技术能够将海量的信息数据进行整理分类,为人们提供便捷的信息服务。 2.3数据采集与传输技术 在大数据环境下,计算机软件技术的应用能够实现对数据的采集和处理。计算机能够依托相应的软件和硬件装置实现数据的采集、处理、分类,并通过科学的操作将数据流进行归纳整理,在规范的传输原则基础上,将数据传输至全网。 3大数据环境下计算机软件技术的应用现状 在大数据环境下,相关的计算机技术研发人员也围绕着计算机软件技术在大数据信息库的应用进行了技术深度研究,在这个过程中,计算机软件技术在各个领域中得到了广泛的应用,为各个领域的发展带来新的发展方向。在计算机软件技术在大数据信息库的应用过程中,则需要相关工作人员具备强大的洞察力、决策力、执行力,为其应用提供有效的保障。但是,尽管我国现阶段计算机软件技术水平不断的提升,却仍然存在着很多问题,影响到了计算机软件技术在大数据信息库应用的效果,如缺乏专业人才、核心技术研究不足等问题,这就需要对国内的计算机软件技术进行革新和完善,更好的迎接大数据时代。

核心课程

  • 无线互联网技术

    计算机网络技术专业需要学习的内容,包括数据库原理与SQLSERVER,Oracle数据库管理面向对象程序设计 ,网络安全管理与维护技术。HTML与JavaScript,网络后期维护与运营。网站设计与开发。路由与交换技术。网络操作系统。

证书

  • 2018-11
    网络工程师
    网络工程师主要维护公司计算机硬件,搭配与配备计算机网络,根据需求设计网络方案;维护和监控公司局域网,保证其正常运行;安装和维护公司计算机、服务器系统软件和应用软件,并提供技术支持解决排除各种软硬件故障,做好记录,定期制作系统运行报告。 维护数据中心,对系统数据进行备份,协助网站相关应用软件的开发。总之,所有与网络的建立、管理,管理故障排除以及网络安全等有关的事情都属于网络工程人员的工作,因而被誉为互联网的侦查员。