摘要

大数据是指将一定时期内的数据进行收集、整合、得出规律，并在此基础上进行决策，而这个工作对于技术的要求过高，很难依靠人力完成，必须借助计算机技术来完成。随着科技的进步，计算机技术在各个领域得到了广泛的应用，为企业或者国家进行大数据分析提供了便利，对经济发展起到了一定的积极作用。但是，在我国现阶段的计算机软件技术在大数据中的应用水平依旧低于国际水平，这就需要相关工作人员增强对计算机软件技术的研发，提升计算机软件技术在大数据中应用的水平，更好的满足各行各业的发展需求。 2大数据环境下计算机软件技术的几种类型 2.1虚拟化技术 虚拟化技术主要是依托资源虚拟管理实现的，通过对大数据内部资源配置进行优化，增强信息数据的处理效率和用户使用的便捷性，是计算机软件技术中一项重要技术，得到了社会各界的广泛关注。随着虚拟化技术的发展，虚拟现实技术产业应用而生，并呈现出良好的发展状态。将虚拟化技术应用到大数据中，不仅能够实现虚拟技术自身的优化创新，还能够实现虚拟化技术的良性发展。 2.2云储存技术 随着技术的发展，云存储技术在各个领域得到了广泛的应用。云存储技术是由大量的储存系统单元形成的有机整体，在将一系列功能进行有效整合的基础上实现信息资源储存，构建成人们所需要的网络数据库。在大数据环境下，应用云储存技术能够将海量的信息数据进行整理分类，为人们提供便捷的信息服务。 2.3数据采集与传输技术 在大数据环境下，计算机软件技术的应用能够实现对数据的采集和处理。计算机能够依托相应的软件和硬件装置实现数据的采集、处理、分类，并通过科学的操作将数据流进行归纳整理，在规范的传输原则基础上，将数据传输至全网。 3大数据环境下计算机软件技术的应用现状 在大数据环境下，相关的计算机技术研发人员也围绕着计算机软件技术在大数据信息库的应用进行了技术深度研究，在这个过程中，计算机软件技术在各个领域中得到了广泛的应用，为各个领域的发展带来新的发展方向。在计算机软件技术在大数据信息库的应用过程中，则需要相关工作人员具备强大的洞察力、决策力、执行力，为其应用提供有效的保障。但是，尽管我国现阶段计算机软件技术水平不断的提升，却仍然存在着很多问题，影响到了计算机软件技术在大数据信息库应用的效果，如缺乏专业人才、核心技术研究不足等问题，这就需要对国内的计算机软件技术进行革新和完善，更好的迎接大数据时代的挑